Команда /humanize — убрать признаки ИИ из текста

У текста, сгенерированного ИИ, есть распознаваемая сигнатура. Лексика кластеризуется вокруг одних и тех же слов — «задействовать», «надёжный», «бесшовный», «синергия», «многогранный». Структура повторяется: три параллельных пункта списка, предложения, которые начинаются одинаково, переходы, которые сами себя объявляют. /humanize создана для того, чтобы убрать эту сигнатуру, не переписывая при этом содержимое.

Команда принимает путь к файлу в качестве аргумента. Прежде чем вносить какие-либо изменения, она сохраняет резервную копию рядом с оригинальным файлом с отметкой времени и создаёт рабочую копию по временному пути.

Что обнаруживает сканирование

Сканирование работает по трём категориям паттернов. Первая — запрещённая лексика: конкретный список слов и фраз, которые встречаются с высокой частотой в текстах ИИ и редко — в естественном человеческом письме. У английского и русского — свои списки. В русском: избыточно формальные обороты, канцелярский тон, клишированные вводные конструкции, общие фразы, которые добавляют объём без смысла, пересказы одной и той же мысли разными словами.

Вторая категория — структурные признаки: несколько предложений подряд с одинаковым подлежащим или одинаковым началом, избыточное использование списков там, где лучше подойдёт проза, форматирование-артефакт вроде чрезмерного выделения жирным или заголовков на коротких разделах, которые в них не нуждаются.

Третья категория — коммуникационные артефакты: заискивающие вступления («Отличный вопрос!»), встроенные в текст оговорки об ограничении знаний модели, повторяющиеся заключения, которые пересказывают только что сказанное вместо того, чтобы двигать аргументацию вперёд.

Как вносятся исправления

Изменения идут в три прохода, чтобы правки не порождали новые проблемы. Первый проход — лексика и форматирование: запрещённые слова заменяются естественными эквивалентами, артефакты форматирования убираются. Второй проход — структура и ритм: чередуются предложения с одинаковым подлежащим, блоки списков, которые лучше читаются как проза, конвертируются. Третий проход — антиИИ-аудит результата: отредактированный текст повторно сканируется, чтобы убедиться, что новые паттерны не появились.

Ключевое ограничение на всём протяжении — хирургическое редактирование, а не переписывание. Структура, аргументация и замысел автора сохраняются. Убираются только те паттерны, которые маркируют текст как ИИ-сгенерированный. Если в предложении есть слово-маркер ИИ, но окружающий абзац читается естественно, заменяется слово, а не абзац.

Результат

Сканирование выдаёт диагностический отчёт с количеством паттернов по категориям до внесения изменений. После трёхпроходного редактирования исправленный файл сохраняется по исходному пути. Резервная копия остаётся на месте. В отчёте показано, что изменилось и почему — замены перечислены в формате «было / стало», чтобы автор мог проверить любое исправление, которое кажется сомнительным.

Когда использовать

/humanize — однофункциональная версия второй фазы внутри /dr-edit. Используется, когда черновику нужно убрать паттерны ИИ, но факты уже проверены и структура в порядке. Также полезна как финальный проход по написанному человеком контенту, который при редактировании нечаянно приобрёл ИИ-обороты.

Проверка фактов без удаления паттернов — в посте про /factcheck. Полный трёхфазный редакторский конвейер — в посте про /dr-edit. Контекст о рабочем процессе с контентом — в посте что такое Datarim.