Возможности

Всё необходимое для AI-проектов любого масштаба

8-стадийный pipeline

Не каждая задача проходит все стадии. Простой фикс: init → do → archive (archive автоматически выполняет рефлексию как Step 0.5). Масштабный проект: все 8 стадий с мульти-агентным ревью.

init prd plan design do qa compliance archive
/dr-init

Анализ задачи или создание проекта, определение сложности (L1-L4)

/dr-prd

Требования с фазой исследования (Phase 1.3) и discovery-интервью

/dr-plan

Детальный план реализации с ревью стратега

/dr-design

Архитектурное исследование для сложных фич (L3-4)

/dr-do

TDD-реализация с gap discovery при неизвестных

/dr-qa

4-уровневая проверка: PRD, дизайн, план, код

/dr-compliance

Адаптивная проверка соответствия по типу задачи

/dr-archive

Step 0.5 рефлексия (уроки + эволюция), затем архив

18 Специализированные агенты

Каждый агент имеет свою роль — от планирования до аудита безопасности. Они работают через pipeline, а Консилиум собирает их вместе для критических решений.

Архитектор opus

Главный архитектор для целостности системы, масштабируемости и соответствия архитектурным паттернам. Ведёт сбор контекста, исследование решений и консультацию.

Упрощение кода sonnet

Упрощает и улучшает код для ясности, единообразия и поддерживаемости, сохраняя всю функциональность. Фокусируется на недавно изменённом коде.

Комплаенс sonnet

Выполняет пост-QA проверку (7 шагов): ре-валидация vs PRD/задачу, упрощение кода, проверка ссылок/покрытия/линтинга/тестов, отчёт.

Разработчик sonnet

Старший разработчик, реализующий функции через TDD с высоким качеством кода. Следует паттернам и стайл-гайду проекта.

DevOps sonnet

DevOps-инженер, управляющий пайплайном от коммита до работы в продакшне.

Редактор sonnet

Контент-редактор для проверки фактов, удаления AI-паттернов и доведения текста до публикационного качества. Работает со статьями, постами, соцсетями, научными работами и документацией.

Библиотекарь sonnet

Библиотекарь базы знаний для организации, индексации, перекрёстных ссылок и поддержания каталога datarim/. Запускает процессы приёма, проверки и консолидации для здоровья базы знаний.

Оптимизатор sonnet

Аудит и оптимизация фреймворка Datarim: обнаружение раздутости, дубликатов, больших файлов, слабых описаний и кандидатов на selective-loading.

Peer Reviewer sonnet

Adversarial-ревьюер субагент для /dr-verify Layer 2/3 cross-Claude-family fallback. Ревьюит PRD/plan/code в чистом изолированном контексте. Findings-only, read-only tools.

Планировщик opus

Ведущий менеджер проектов для бэклога, детального проектирования, планов реализации и уровней сложности.

Исследователь sonnet

Исследует внешний контекст — версии библиотек, лучшие практики, CVE, совместимость — до начала планирования и при обнаружении неизвестных в процессе реализации.

Ревьюер opus

Руководитель QA и безопасности для ревью кода, проверки безопасности и валидации Definition of Done.

Безопасность opus

Аналитик безопасности для выявления, оценки и устранения рисков на протяжении всего цикла разработки.

Создатель навыков opus

Агент создания навыков: исследует, проектирует и генерирует новые навыки, агенты и команды. Анализирует лучшие практики, проводит аудит компонентов и создаёт артефакты в нужном расположении.

SRE sonnet

Инженер по надёжности, обеспечивающий наблюдаемость, отказоустойчивость и восстанавливаемость систем в продакшне.

Стратег opus

Стратегический советник, оценивающий целесообразность задачи и предлагающий оптимальный путь реализации.

Тестировщик haiku

Платформенный QA-агент для верификации изменений в любом проекте. Автоопределение тестовых фреймворков, Docker-aware выполнение, API smoke-тесты и структурированные отчёты.

Писатель sonnet

Автор контента для создания статей, постов, контента для соцсетей, научных работ, технической документации и любых структурированных текстов. Ясное, увлекательное письмо для целевой аудитории.

26 Команды

Слэш-команды управляют pipeline — 8 стадий, контент, менеджмент, утилиты, автономные.

datarim CLI

CLI для внешних AI-агентов — программный доступ ко всему pipeline через HTTP webhook (AAL 3 opt-in)

/dr-addskill Manage

Создание или обновление навыков, агентов и команд

/dr-archive Pipeline

Архивация задачи с обязательной рефлексией и эволюционными предложениями

/dr-auto Pipeline

Мета-команда автономного исполнения — прогоняет весь pipeline end-to-end с включёнными по умолчанию FB-1..8 правилами, L1 Inline Resolution Rule и Question Suppression Ladder.

/dr-compliance Pipeline

Адаптивная проверка соответствия с чеклистами по типу задачи

/dr-continue Utility

Deprecated alias для /dr-next

/dr-design Pipeline

Архитектурные и проектные решения для сложных задач

/dr-do Pipeline

Реализация с TDD и gap discovery — авто-запуск исследователя при неизвестных

/dr-doctor Maintenance

Миграция оперативных файлов на тонкую индексную схему

/dr-dream Manage

Обслуживание, организация и консолидация базы знаний

/dr-edit Content

Редактура с фактчекингом и удалением AI-паттернов

/dr-help Utility

Полная справка по командам Datarim

/dr-init Pipeline

Инициализация задачи, выбор из бэклога или скаффолдинг нового проекта

/dr-next Utility

Следующий шаг: возобновление работы с последней контрольной точки

/dr-optimize Manage

Аудит и оптимизация фреймворка Datarim

/dr-orchestrate Plugin

Самоуправляемый Datarim pipeline на базе tmux — Phase 2 (Subagent Inference, автономность L2)

/dr-plan Pipeline

Создание детального плана реализации с анализом безопасности

/dr-plugin Management

Управление opt-in плагинами: list, enable, disable, sync, doctor

/dr-prd Pipeline

Генерация PRD со структурированной фазой исследования (Phase 1.3) для L2+ задач

/dr-publish Content

Форматирование и публикация одобренного контента на платформы

/dr-qa Pipeline

Многоуровневая проверка качества: PRD, дизайн, план, код

/dr-status Utility

Проверка статуса текущих задач, прогресса и бэклога

/dr-verify Pipeline

Трёхуровневая самоверификация: детерминированный floor + кросс-модельная peer-review (zero-flag UX, 6-step provider chain) + native runtime dispatch

/dr-write Content

Создание текстового контента с структурированным процессом

/factcheck Auto

Проверка фактов в файле перед публикацией

/humanize Auto

Удаление AI-паттернов из текста

55 Скиллы

Переиспользуемые возможности агентов: стандарты качества, тестирование, безопасность, автоматизация инфраструктуры, написание контента, проверка фактов и многое другое.

AI Качество Core

Пять столпов AI-разработки — декомпозиция, TDD, сначала архитектура, фокусная работа, контекст. Лимиты методов, DoD, заглушки.

Автономный режим Core

Question Suppression Ladder + L1 Inline Resolution Rule + граница hard-gated действий. Активация через DATARIM_AUTO_MODE=1 + marker .auto-mode-active.

Брейншторм Task

ОБЯЗАТЕЛЬНО перед любой творческой работой — фичи, компоненты, поведение. Исследует намерения пользователя и дизайн перед имплементацией.

Комплаенс Quality

Пост-QA проверка — определяет тип задачи (код, документация, исследование, юриспруденция, контент, инфраструктура) и применяет соответствующий чеклист перед архивацией.

Консилиум Core

Сборка панели агентов Datarim для многоперспективного анализа решений. Используется на этапе /dr-design (L3-4) или для критических решений в /dr-plan.

Coworker Context Reference

Канонический справочник конвенций Datarim для внешних LLM, вызываемых через профиль делегирования coworker. Stage Header, побайтовое сохранение YAML, append-log Q&A, чек-лист ожиданий, frontmatter снапшотов, зеркалирование PRD↔архив, таксономия Diátaxis, history-agnostic gate, Верховная Директива.

CTA Format Core

Канонический формат CTA-блока «Следующий шаг» для каждой /dr-* команды и pipeline-агента. Единственный источник истины — загружается при генерации вывода slash-команд.

Datarim Doctor Maintenance

Спецификация тонкой индексной схемы оперативных файлов: канонический regex, контракт YAML frontmatter, семантика 5-проходной миграции, контракт защиты от потери данных. Загружается по требованию /dr-doctor и /dr-init.

Система Datarim Core

Базовые правила Datarim. Загрузите этот файл первым, затем только нужный фрагмент для путей, хранения, нумерации, бэклога, маршрутизации или архивации.

Diátaxis Docs Taxonomy Reference

Мандат на таксономию документации для всех репозиториев и сайтов под управлением Datarim: четыре ортогональные категории (tutorials, how-to, reference, explanation), закрытая таблица маппинга, список исключений, определения анти-паттернов. Загружается /dr-init, /dr-optimize, /dr-archive.

Дискавери Core

Структурированный сбор требований через фокусные интервью «один вопрос за раз» с предложенными ответами. Используется на этапе /dr-prd или перед /dr-init.

Параллельная диспетчеризация агентов Task

Используется когда есть 2+ независимых задач без shared state и без последовательных зависимостей.

DR-Continue Snapshot Replay Reference

Deprecated alias для DR-Next Snapshot Replay.

Окно ID-коллизий /dr-init Maintenance

Процедура детекции и переименования при ID-коллизии task-prefix внутри окна /dr-init.

DR-Next Snapshot Replay Core

Consumer-контракт для снапшотов стадии — /dr-next и /dr-orchestrate сначала читают datarim/snapshots/{TASK-ID}.snapshot.md и эмитируют replay-промпт с CTA + билингвальный autonomy reminder + done before: тело снапшота.

Дрим Core

Обслуживание базы знаний — организация, дедупликация, перекрёстные ссылки и консолидация директории datarim/. Помечает противоречия, архивирует устаревший контент.

Эволюция Core

Правила предложения и применения улучшений фреймворка. Покрывает рост (новые компоненты) и обслуживание (очистка, объединение). Требуется одобрение человека.

Исполнение планов Task

Используется когда есть написанный план реализации многошаговой задачи для исполнения в отдельной сессии с review-чекпойнтами.

Чек-лист ожиданий оператора Reference

Список «что проверить после работы» в человеческой формулировке — стабильный slug, журнал статусов, текущий статус, мягкий override оператора. Заводится на требованиях, перепроверяется при качестве и закреплении.

Фактчек Content

Фактчек статей и постов перед публикацией. Извлекает утверждения, верифицирует по источникам, улучшает текст сохраняя стиль.

Конфигурация файлового синка Tech

Pre-flight чеклист и ignore-паттерны для file-sync (Syncthing/rclone/rsync/Dropbox/iCloud) — защита git working trees, venv и build-артефактов.

Завершение dev-ветки Task

Используется когда имплементация завершена и тесты зелёные. Структурированно решает: merge, PR или cleanup — включая verify-by-state push contract (git rev-parse HEAD vs @{u}).

Фронтенд UI Quality

Чеклист Frontend UI — CSS-специфичность, тёмная/светлая темы, визуальное тестирование, мобильная отзывчивость, i18n-паритет. Применять при правке HTML/CSS.

Детектор stub-контроллеров здоровья Quality

Поднимает жёстко закодированные stub-литералы (pending-integration, not-implemented, stub) в health/status-контроллерах на /dr-do, до /dr-qa wish gating.

Human Summary Core

Понятный пересказ для оператора (4 фиксированных подраздела, 150–400 слов, без жаргона, без таблиц), который выводится в конце /dr-compliance и /dr-archive.

Гуманизация Content

Удаление AI-паттернов письма и артефактов форматирования из текста. Сохраняет авторский голос. Для статей, постов и контента, который не должен выглядеть AI-сгенерированным.

Автоматизация инфраструктуры Tech

Пакетное выполнение SSH, матрицы пинга, проверки здоровья серверов Arcana. Для инфраструктурных операций на нескольких серверах.

Запоминание исходного задания Reference

Контракт хранения исходной формулировки задачи — frontmatter + журнал дополнений + автоматическая запись вопросов и ответов + обязательное чтение каждой командой конвейера. Опорная точка намерения оператора на весь жизненный цикл задачи.

Базовая сетевая экспозиция Quality

Allowlist/blocklist для network bind targets (compose ports, redis bind, postgres listen_addresses, systemd ListenStream); загружается до любого изменения портов.

Производительность Quality

Паттерны оптимизации (ленивая загрузка, кэширование, батчинг), производительность БД и фронтенда. Для проектирования и ревью производительности.

Браузерная проверка фронтенда Task

Когда задача меняет фронтенд — автопрогон в браузере на стадии проверки качества: цепочка инструментов CLI / MCP / системный браузер, фоновый режим по умолчанию, видимый режим по запросу, строгий видимый режим с жёстким fail.

Post-deploy env-diff Quality

Pre-archive гейт, диффящий on-host env-файл против repo-template когда деплой изменил defaults — ловит «prod на устаревшем .env».

Инициализация проекта Core

Скаффолдинг проекта — создаёт CLAUDE.md, docs/, datarim/ структуру для новых или существующих проектов. Загружается из /dr-init при обнаружении намерения создать проект.

Публикация Content

Технические правила публикации контента в соцсетях и на сайтах — лимиты платформ, форматирование, API-паттерны, OG-теги, мультиплатформенный воркфлоу.

Приём код-ревью Task

Используется при получении ревью-фидбэка до имплементации предложений. Требует технической верификации, не performative agreement или слепой имплементации.

Рефлексия Core

Воркфлоу ревью — уроки, эволюционные предложения (шлюз Class A/B), проверка метрик здоровья. Вызывается /dr-archive Step 0.5.

Release Verify Quality

Consumer-side рецепт верификации Datarim-релизов — sha256 → cosign verify-blob → gh attestation verify. Загружай при install/update из GitHub Release.

Запрос код-ревью Task

Используется при завершении задач, имплементации крупных фич или перед merge для верификации соответствия требованиям.

Research Workflow Core

Структурированное исследование внешнего контекста — 10-точечный полный чек-лист (L3-L4), 5-точечный лайт-режим (L2), протокол gap discovery для неизвестных при реализации.

Безопасность Quality

Аутентификация, авторизация, валидация ввода, защита данных, безопасность зависимостей. Для ревью безопасности или работы с секретами и пользовательскими данными.

Security Baseline Quality

Канонический набор правил S1–S9, на который ссылается CLAUDE.md § Security Mandate. Загружай для plan/qa/compliance/do, затрагивающих shipped-артефакты.

Самоверификация Quality

Оркестратор для runtime-aware самоверификации (manual /dr-verify). Tri-layer: детерминированный shell, peer-review, runtime dispatch.

Stage Snapshot Writer Core

Producer-контракт для per-task снапшотов стадии — финальный operator-visible /dr-* ответ сохраняется в datarim/snapshots/{TASK-ID}.snapshot.md с перезаписью. Единственная producer-точка через cta-format.md.

Гейт structured outputs Quality

Требует schema-unit + wrapper-path тесты когда API-side structured-output валидация добавляется поверх существующего post-processing pipeline.

Разработка через subagent Task

Используется при исполнении планов имплементации с независимыми задачами в текущей сессии.

Систематический дебаг Quality

Используется при любом баге, тест-фейле или unexpected behavior — до предложения фиксов.

Технологический стек Tech

Выбор технологического стека по типу проекта (статический, API, full-stack и т.д.). Используется при создании нового проекта, сервиса или модуля.

Тестирование Quality

Пирамида тестирования, фреймворки (Vitest, Playwright, bats), правила моков, Live Smoke-Test Gate для raw SQL. Для написания и ревью тестов.

Git worktrees Task

Используется при старте feature work, требующего изоляции, или перед исполнением планов. Обеспечивает изолированный workspace через native tools или git worktree fallback.

Утилиты Tech

Нативные шелл-рецепты для типовых операций. Загрузите этот файл первым, затем только нужный фрагмент по категории утилит.

Разделение осей V-AC Reference

Паттерн: если группа критериев смешивает детерминистскую ось (правило) и статистическую ось (порог по окну), разделите её на две заранее.

Верификация до завершения Quality

Используется перед заявлением о завершении/исправлении/прохождении — и перед commit/PR. Запустите верификационные команды и подтвердите output до отчёта.

Визуальные карты Tech

Визуальный индекс карт Datarim. Загрузите этот файл первым, затем только нужный фрагмент диаграммы для маршрутизации, потока этапов или ориентации по зависимостям.

Писательство Content

Воркфлоу создания контента — исследование, планирование, черновик, редактура, фактчек, подготовка к публикации. Загружается агентами writer и editor.

Написание планов Task

Используется когда есть спецификация или требования для многошаговой задачи — до того как трогать код.

Ключевые возможности

Система бэклога

Двухфайловое управление задачами: активный бэклог + архив. Уровни приоритета, оценки сложности, отслеживание источников. Для одиночных разработчиков и команд.

Консилиум

Мульти-агентные панельные обсуждения для критических решений. Соберите панель агентов для дебатов по архитектуре, безопасности или стратегии — и синтезируйте рекомендацию.

Обслуживание базы знаний

/dr-dream организует базу знаний: перекрёстные ссылки, дедупликация, обнаружение противоречий, архивация устаревшего. Поддерживает документацию проекта в здоровом состоянии.