v4.3.7 — Open Source

AI Workflow-фреймворк
для Claude Code, Codex CLI и Cursor

Распределяйте работу между агентами, выполняйте задачи по этапам через /dr-auto или небольшие правки через /dr-quick и используйте рекомендации Jev по модели. Получайте понятный отчёт о результате и доказательствах. 19 агентов, 29 команд, 80 навыков.

Как установить → · Через ИИ-агента: дайте ему адрес репозитория и попросите установить Datarim

Агенты работают по шагам и объясняют результат

Datarim помогает распределить работу между агентами, продолжать её без постоянных подсказок и выбирать подходящий режим через Jev и быстро решать маленькие задачи через /dr-quick. Вы задаёте цель; требования, проверки и границы разрешений сохраняются на каждом этапе.

Оркестрация агентов

Планирование, выполнение и проверка поручаются соответствующим ролям. Дополнительный исполнитель dr-orchestrate продолжает работу в терминале по снимкам состояния и проверяет допустимость каждого действия.

/dr-plugin enable /path/to/plugins/dr-orchestrate
dr-orchestrate run --dry-run

Исполнитель подключается отдельно и требует tmux. Непонятное состояние или запрещённое действие останавливают автоматическое продолжение; новые выученные правила требуют подтверждения.

Настроить оркестрацию

Автономная работа по этапам

Команда /dr-auto начинает новую задачу или возобновляет существующую, передаёт этапы агентам и решает небольшие уточнения из имеющихся данных. После каждого этапа вы получаете понятный результат и открытые ограничения.

/dr-auto описание задачи

При полном маршруте /dr-auto заканчивает после успешной проверки итогов (/dr-compliance) и встроенного разбора опыта. Архивирование остаётся отдельным действием. Неоднозначность и защищённые операции сохраняют свои обязательные ограничения.

Запустить поэтапную работу

Jev: классификация и модель

Jev оценивает запрос через настроенный API модели и рекомендует режим работы и уровень модели. В проекте Datarim он также рекомендует артефакты из каталога. Это помогает соотнести сложность задачи с исполнителем. Можно использовать вместе с Datarim или отдельно.

jev doctor --agent=codex --api

Для классификации нужен настроенный доступ к API; рекомендация не меняет модель текущей сессии автоматически. Защита от опасных команд работает без ключа; при недоступном API сессия продолжается без рекомендации.

Установка и проверка Jev

Быстрый путь для маленьких задач

/dr-quick подходит для небольшой самостоятельной правки или поиска сведений. Он пропускает полный цикл требований, планирования, дизайна и итоговых проверок, сохраняя обязательные доказательства для изменений.

/dr-quick "небольшая задача"

Для правки нужны проверяемое условие успеха, доказательства реального выполнения и подтверждение доставки в origin/main перед коротким архивом. Поиск сведений не создаёт файлы задач и помечается UNCERTIFIED: это информационный ответ, а не подтверждённое завершение. Если объём растёт, выбирайте полный цикл.

Выбрать короткий путь

В релизе 4.2 отчётность связывает результат с исходной просьбой и доказательствами. Если объяснение непонятно, /dr-explain объяснит его ещё раз без выполнения работы. Human Outcome Reporting.

Отвечайте на удобном языке и создавайте документы на языке проекта. Настройки language.replies и language.artifacts независимы; по умолчанию обе равны en. Они доступны и в отдельной отчётности без Datarim. Настроить языки.

init → prd → plan → design → do → qa → compliance → archive
19
Агентов
29
Команд
80
Скиллов
8
Стадий pipeline
📐

Структура для любого проекта

Не только код — исследования, правовые документы, контент, управление проектами. Datarim адаптирует pipeline к сложности задачи: от простого фикса до корпоративной фичи.

🔄

Самоэволюция

Каждая задача завершается обязательной рефлексией — она выполняется при проходящем вердикте /dr-compliance (а /dr-archive перезапускает её только если она отсутствует или устарела): анализирует, что сработало и что нет. Фреймворк учится и совершенствуется через предложения по эволюции.

🧩

Расширяемость

Создавайте новые скиллы, агентов и команды через /dr-addskill. Опишите что нужно на человеческом языке — Datarim сгенерирует артефакт.

Quick Start

$ git clone https://github.com/Arcanada-one/datarim.git ~/src/datarim
$ cd ~/src/datarim && git checkout "$(git describe --tags --abbrev=0 --match 'v*')"
$ ./install.sh --project /absolute/path/to/project   # без флагов-ответов: задаст вопросы или напечатает их для пользователя
$ cd /absolute/path/to/project && claude
/dr-help          # все команды
/dr-init my task  # начать работу

Установка включает шесть решений: пять настроек и выбор исходной версии. В терминале установщик запрашивает настройки (Enter — ответ по умолчанию) и напоминает о выборе версии. Без терминала он ничего не ставит: печатает все шесть вопросов, флаги ответов и одноразовый токен --answers; повторите запуск с ответами пользователя и этим токеном. Вопросы, флаги и отчёт после установки — в руководстве по установке (по INSTALL.md).

Часть экосистемы Arcanada

Datarim разрабатывается как часть проекта Arcanada — экосистемы для создания, оркестрации и масштабирования AI-агентов.

Visit arcanada.ai →