Статьи, туториалы и анонсы
Как скил subagent-driven-development выполняет планы реализации, назначая изолированного агента на каждую задачу, последовательно запуская spec compliance и code quality review и никогда не останавливаясь для запроса обновлений о прогрессе.
Читать далее →При миграции обработки ответов LLM на API-side structured output validation одних schema unit тестов недостаточно. Скил объясняет граничный контракт, который ломается тихо, и единственный wrapper-path тест, который это закрывает.
Читать далее →Как скил stage-snapshot-writer сохраняет последний видимый оператору ответ на диск после каждого шага пайплайна, чтобы следующая команда могла продолжить работу с точного чекпойнта без повторного чтения истории сессии.
Читать далее →Как скил self-verification запускает детерминированный shell-конвейер, кросс-модельный peer-review и параллельную многоагентную проверку одного артефакта — и почему трёх слоёв больше, чем достаточно.
Читать далее →Как скил security встраивает правила аутентификации, валидации входных данных, аудита зависимостей и рецепты реагирования на инциденты непосредственно в рабочий процесс агента.
Читать далее →Скил security-baseline в Datarim определяет S1–S9: девять кластеров правил безопасности, действующих всякий раз, когда агент выпускает скил, шаблон, скрипт или рабочий процесс CI. Модель угроз начинается с того, как ИИ-агенты распространяют код.
Читать далее →Скил research-workflow даёт агентам Datarim методологию из 10 контрольных точек для изучения внешнего контекста до реализации — и протокол работы с пробелами, когда неизвестное обнаруживается в процессе.
Читать далее →Скил requesting-code-review в Datarim создаёт изолированного агента-ревьюера, который видит только diff и требования — без хода мыслей автора. Именно в этой изоляции и смысл.
Читать далее →Релизы Datarim подписаны через cosign и несут аттестацию SLSA L2. Скил release-verify — рецепт для потребителя, чтобы проверить оба артефакта до распаковки архива.
Читать далее →Как скил reflecting в Datarim превращает завершение задачи в структурированный обзор, предложения по развитию и проверку здоровья фреймворка — автоматически, каждый раз.
Читать далее →