Агент Editor — от черновика к публикации
Как агент Editor в Datarim доводит текст до уровня публикации: верификация фактов по методу Chain of Verification, удаление AI-паттернов, согласованность стиля и структурированный редакторский отчёт.
У текста, написанного ИИ, есть узнаваемая форма. Определённые синтаксические конструкции, определённый выбор слов, определённые привычки форматирования повторяются от модели к модели. Читатель замечает даже тогда, когда не может назвать причину. Агент Editor создан, чтобы закрыть разрыв между черновиком и текстом, который читается как настоящий.
Его работа — редакторская, а не генеративная. Голос автора считается неизменным. Агент правит паттерны, а не стиль — он не переписывает абзацы и не добавляет новые аргументы. Находки попадают в структурированный отчёт; изменения, способные повлиять на смысл, отмечаются для одобрения автором, а не применяются молча.
Верификация фактов
Метод верификации — Chain of Verification: извлечь проверяемые утверждения, проверить каждое по авторитетному источнику, вынести вердикт. Это не проверка орфографии. Утверждение вроде «фреймворк X используют 80% компаний из Fortune 500» может читаться правдоподобно, но не соответствовать действительности. Агент находит такие утверждения до публикации.
Тот же метод применяется к перекрёстным ссылкам и ссылкам вообще. Ссылка, которая открывается, — это не то же самое, что ссылка, которая ведёт туда, куда заявляет текст.
Удаление AI-паттернов
Аудит проводится по категориям: лексика (запрещённые слова-заполнители и конструкции), структура (избыточно отформатированные списки, лишние заголовки секций), артефакты форматирования (ненужный bold, глубокая вложенность буллетов), коммуникационные маркеры (фразы-хеджирования, показная воодушевлённость) и языковые паттерны (перегруженность пассивом, номинализации там, где лучше подошёл бы глагол).
Каждая категория даёт счётчик и конкретные примеры. Отчёт структурирован так, чтобы редактор-человек за две минуты понял, что именно изменилось и почему.
Место в процессе
Агент Editor работает на /dr-edit и участвует в consilium при принятии контентных решений. Он одинаково хорошо работает с английским и русским — AI-паттерны в этих языках различаются, и аудит это учитывает. Перед тем как контент уходит к публикатору, проводится предпубликационная проверка с учётом ограничений Telegram: лимиты длины и структурные проблемы, которые сломают рендеринг на платформе.
Полный справочник — на карточке агента Editor, а общая картина — в посте что такое Datarim.