О Datarim
Open-source AI workflow-фреймворк от Arcanada
What is Datarim?
Datarim is a structured iterative workflow framework for executing any project with AI. Runtime-agnostic — it runs under Claude Code, Codex CLI, and Cursor — it provides a complete pipeline from task initialization to archival, with specialized agents, quality gates, and self-evolution.
Имя — от латинского корня, давшего и datarium («хранилище данных, место данных»), и dator («податель, дающий»): не просто склад знания, а хранилище, которое отдаёт нужные данные в нужный момент. Хранилище, которое даёт.
It's not just for developers. Datarim works for research, technical writing, legal documents, project management, content creation, and any work that can be broken into tasks and solved iteratively.
The framework includes 19 specialized agents, 28 commands, 72 skills, and an 8-stage pipeline that adapts to task complexity. It also ships an opt-in plugin system and a standalone /dr-verify self-verification command. Each agent runs on a model matched to its task — opus for critical reasoning, sonnet for standard work, haiku for simple structured tasks — to balance capability and cost.
Как работает контур доверия
/dr-verify
Три уровня проверки: детерминированный floor, изолированное peer review и read-only dispatch в текущем runtime.
Governed self-learning
Рефлексия предлагает улучшения, но в backlog или framework они попадают только после явного одобрения человека.
SOC 2
Security baseline сопоставлен с Trust Services Criteria. Это техническая подготовка, а не аудиторское заключение или сертификация.
Symlink-first
На macOS, Linux и WSL runtime читает инструкции прямо из git checkout; copy mode остаётся явным fallback.
Open Source
Arcanada Ecosystem
Datarim is developed as part of the Arcanada project — an ecosystem for building, orchestrating, and scaling AI agents and services.
Get in Touch
Found a bug? Have a feature request? Want to contribute?